智能脱硫是一种基于大数据驱动，将脱硫系统模型和智能算法结合的新型脱硫技术。通过对海量的历史运行数据进行深度挖掘和拟合计算、炉内脱硫石灰石粉用量优化值和炉外脱硫石灰石浆液流量优化值，实时给定不同负荷下，以脱硫耗料综合成本最低为优化目标，在环保指标满足国家标准的前提下。可以为火电行业提供从数据采集、到数据处理、模型预测、智能寻优、在线评估等一整套工厂自动化、信息化、智慧化的解决方案。
指导脱硫优化，实现环保指标排放目标
提高脱硫效率约90%
指导脱硫优化，实现效益最大化
减少人工干预，降低运维成本
通过挖掘历史数据，基于大数据脱硫运行优化指导模型，通过人工监督训练的方式不断提高模型的准确率，指导运行优化的调整。
数据驱动建模，实现精准预测：技术专家通过大数据算法对历史数据进行清洗、分析、挖掘、计算。从而实现对各种工况下SO2排放量的实时在线精准预测，不断推演和迭代之后量化出各参数与SO2排放量相关性。
智能自动控制、智慧协同管理：采用智能算法预测SO2浓度。通过结合电厂业务专家的运维经验，提前为运行人员提供参考，实现不同脱硫分配方案下成本对比，给出成本在线评估模型。
高效净化，节本降耗：综合考虑脱硫效率和成本节约等因素、相对传统专家系统更加精确，能在保证污染物排放标准的同时降低环保运行的成本，产品采用人工智能方案的投料优化引擎。
智能运行，自动寻优：系统能够智能实时控制调节运行参数、基于企业历史数据自主学习，会不断产生超越历史最优解的标杆样本，效果立竿见影，模型上线后，智能脱硫系统能够根据寻优结果动态更新寻优样本集，提高样本品质，随着时间推移。
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