智能脱硝是一种基于大数据驱动，将脱硝系统模型模型和智能算法结合的新型脱硝技术。通过对海量的历史运行数据进行深度挖掘和拟合计算，指导调整炉内外脱硝的最佳分配比例，提高脱硝效率，以及实时工况条件推荐最优运行方案，智能实时预测NOx分布；通过对脱硝系统各种可能运行方案的实时预测推演和对比分析。在保证排放标准的前提下，不断降低环保运行的成本，帮助企业获得“节能减排、降耗增收”等综合效益。
提高NOx预测精度
提高脱硝效率约90%
每年减少碳排放约2000吨
减少人工干预，降低运维成本
图 通过挖掘历史数据，基于大数据脱硝运行优化指导模型，采用人工监督训练的方式不断提高模型的准确率，指导运行优化的调整
数据驱动建模，实现精准预测：技术专家通过大数据算法对历史数据进行清洗、分析、挖掘、计算，不断推演和迭代之后量化出各参数与NOx排放量相关性，从而实现对各种工况下NOx排放量的实时在线精准预测；
智能自动控制、智慧协同管理：采用智能算法预测NOx浓度，通过结合电厂业务专家的运维经验，给出成本在线评估模型，实现不同脱硝分配方案下成本对比，提前为运行人员提供参考；
达标排放，节本降耗：综合考虑NOx排放和成本节约等因素，保证污染物排放标准的同时降低环保运行的成本。
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