电厂节能减排面临挑战。然而冷端系统节能潜力未被挖掘，直接空冷机组运行经济性有待提高。可目前电厂普遍发现，缺乏数据智能分析及应用。
凯发手机官网 智慧空冷节能优化可以对电厂在日常运行中产生的海量数据进行深度挖掘。指导实际运行，提升机组经济性，进而产生有价值的信息。凯发手机官网 智慧的空冷节能优化产品可以通过智能优化算法实时评估当前运行工况下的最佳背压，推荐电厂运维人员调整到与最佳背压相适应的风机转速。
以600MW机组为例：
供电煤耗降低空间：1.0-2.0g/kwh
每年可减少二氧化碳排放：4000吨以上
每年节省燃煤费用：300-600万元
图 通过大规模的数据搜集处理，实现生产实时信息与管理信息的共享，从而实现机组冷端节能优化
国内首套空冷节能优化系统：通过智能优化算法实时评估当前运行工况下的最佳背压，推荐与最佳背压相适应的风机转速，为运维人员提供科学理论指导；
数据深度挖掘及分析：基于大数据和人工智能技术分析机组实际运行中产生的海量数据，通过寻优算法获取最佳背压推荐值；
机理-数据建模：对冷端系统进行数字孪生建模，主要包括发电功率模型、空冷岛换热模型和空冷岛电耗模型等。
立即联系我们，成为下一个数智企业
或留下联系方式，我们将尽快致电您沟通
