集团级全要素、全流程数字化质量管控：依托苏畅工业互联网平台建设统一质量管理平台。运用数字分析建模、数字孪生、质量波动分析等技术提高产品用户体验和质量管理水平，实现质量管理知识、方法、经验等模型化、平台化。

  全方位提升质量管控水平：与自动化实验室、在线检测、计量等仪器仪表以及智能装备与检验测试设备互联互通、提高质量检验效率，提升测量精密度和动态感知水平。运用大数据、人工智能等技术，提升生产质量检测全面性、精准性和预判预警水平。

  深度挖掘质量数据价值：基于质量知识库的质量管控模型、深入挖掘质量数据价值，实现基于大数据的全过程、全生命周期、全价值链质量分析、控制与改进，及时洞察质量风险和机遇。通过部署基于数据的质量控制和质量决策模型。强化对不确定性的柔性响应能力和水平，实施更加有效的质量预防和改进，提高质量响应和处理的及时性，提升用户体验，降低质量业务决策风险。