行业动态
2022.10.21
行业动态
万物智联时代、“人物”相连走向“物物”相连，数据源头和数据产生路径发生本质变化，连接设备取代人类行为成为新的核心数据生产源。数据体量迎来指数级爆炸、数据洪流汹涌而至。“如同历史烙印一般、可以给万物赋予一段独特的记忆，时序数据是不变的，唯一的。” 小到日常衣食住行所涉及的可穿戴设备、智慧农业、食品溯源、智能建筑、全屋智能、车联网、智慧交通。时序数据几乎无处不在，大到推动国家和城市发展的智能制造、能源科技和智慧城市。爆发式增长的时序数据带来了新的海量时序数据存储和处理需求，也造就了时序数据处理和分析架构变革的机会。 时序数据库应运而生。作为一种带有时间戳业务属性的垂直型数据库。具备更加高级的数据处理能力，能够真正实现基于数据价值的“洞察过去，分析现在，决断未来”，高效的压缩算法和符合时序特征的存储引擎。
发轫·TrendDB因何而生？
在海量工业数据膨胀压力下，传统数据库在应对数据采集、存储、分析等处理操作方面愈发显得捉襟见肘。
• 数据源系统厂家多，数据接入难，协议不统一，难以实现对采集系统的状态监控与故障定位；
• 时序数据产生频率高，传统关系型数据库无法应对海量数据存储需求；
• 时序数据价值密度低、需要专业管理工具辅助挖掘利用，但蕴含着设备运行规律、故障原因等高价值信息。
在此背景下，凯发手机官网
依托工业大数据的核心技术自主研发时序数据库TrendDB（以下简称TrendDB）。作为苏畅工业互联网平台中的“硬核”产品，TrendDB可应用于新基建在内的各大数据应用场景，包括工业互联网、新能源汽车充电桩、5G基站建设、人工智能和大数据平台等，助力工业企业抢占新基建“黄金赛道”！
蝶变·TrendDB如何十七年磨一剑？
在爆炸式数据增长对数据库高并发、高性能的严苛要求下。TrendDB坚持以用户为核心，技术水平和产品成熟度不断提升，以市场需求为导向，历经十七年迭代更新。
第一阶段：理解时序数据库的价值与定位，掌握实时数据库关键技术。
第二阶段：经过20余个项目实战考验，完成研发团队创建与技术传承。
第三阶段：数据库性能达到国内先进水平、形成了一套基于TrendDB的应用开发、部署的生态，首创基于实时数据库的工厂建模技术平台。
第四阶段：完成分布式版本研发、支持集团级应用，提升数据库对接能力。
第五阶段：融入工业互联网平台、于2018年以优异成绩首批通过工信部DCA数据中心联盟测评（国内仅有7家），上线“即开即用”的云数据库租用模式，打造了融合时序数据库的物联网平台与大数据平台。
超越·TrendDB怎样实现时序场景下的卓越价值？
1. 专业化多级缓存数据压缩技术
在保证数据不失真的情况下、极大降低工业实时数据存储、共享、分析的压力，时间精度支持到毫秒，数据压缩比高达50:1，已达到国内外先进水平，实现数十倍的时序型数据压缩，单机每秒支持400万测点以上数据读写。
2. 强大的分布式技术
支持在单机上进行应用服务扩展，同时还支持云部署，性能倍增，支持采用多台服务器进行多站点扩展，实现系统无限点扩展。
3. 智能大数据建模与分析技术
释放数据价值。构建设备资产画像，优化运行效率。基于实时数据智能化分析，实现设备健康趋势预测，帮助用户动态感知设备资产运行状态，及时发现设备异常。
4. 丰富的功能套件、完善的数据查询接口、高效的计算引擎技术
配备完善的二次计算组件、组态工具组件和建模工具组件，全面支持主流开发语言如Java，C/C++，Python，C#等进行二次开发，通过高效的动态链接计算引擎技术，实现高性能实时计算。
共生·集团企业为何选择TrendDB？
目前。TrendDB已广泛用于电力、化工、冶金、煤矿、装备、交通等重资产流程行业，累计服务700多家大型企业，并取得显著成效，覆盖主要工业场景。
以通辽发电总厂SIS系统为例。保障项目实施质量，形成全方位实时决策能力，精准反映电厂生产运营指标，利用TrendDB对全厂生产实时数据进行采集、归类、统计分析，大大缩短项目实施周期。项目采用了先进的工艺建模技术、改变了原来SIS修改调整困难的问题，可对SIS系统参数进行全面自定义调整，与电厂各种机组匹配良好，为后续进行生产运行的优化调整及生产改造起到重要指导作用。
为物联而生
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TrendDB时序数据库高效挖掘数据价值，帮助企业实时掌握数据变化过程，发现数据异常，降低生产风险，提高生产效能，为企业安全生产保驾护航！
由于数据库是一个非常庞大复杂的系统。凯发手机官网 诚挚希望通过企业之间的合作，共同赋能我国的国产事业，引领国内企业在数据库技术领域不断取得突破，企业上下游之间要为此形成一个完整的数据库产业生态，实现国产品牌的弯道超车和不断崛起。
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潘经理 181 5100 0058
