基于5G技术，实现设备监测、健康管理、状态评估、故障诊断所需基础数据的高频采集（低于20ms）与汇集。基于工业互联网技术，将化工行业专家、设备维修专家诊断经验和知识固化到平台中，形成设备诊断模型库，搭建化工企业重大危险源设备故障预警预测与远程诊断的可视化建模平台。此外，提前预判设备故障，人工智能AI模型实现特征参数预测及设备劣化趋势预测。

通过5G与AR眼镜、智能安全帽的结合，借助全厂5G网络的覆盖，解决现有设备远程运维指导过程中的网络延迟和网络通信的问题。为专家和现场检修人员提供一个高效的互动平台，实现远程运维指导、文件批注及SOP作业指导。经现场论证，5G+AR智能巡检平均节约巡检时间10分钟/条。节约专家成本约20%，提升巡检效率30%。